Probijanje Chat GPT OpenAI je izazvao potres u oblasti umjetne inteligencije. Uticaj čije posljedice tek treba vidjeti. Ovaj jezički model koji pokreće mašinsko učenje dolazi sa idejom da sve transformiše. U ovom postu ćemo to još jednom demonstrirati pa ćemo vidjeti kako kreirati grafikone sa ChatGPT-om.
Prvo, prođimo kroz mogućnosti ChatGPT-a za kreiranje grafikona, procjenu stepena njegove preciznosti i ukazivanje na njegova ograničenja, kojih takođe ima. Onda ćemo ponuditi neke alternative koji zbog svojih specifičnih karakteristika mogu biti praktičniji.
Ispostavilo se da je ChatGPT također otkriven kao Odličan alat za kreiranje grafikona i dijagrama. Sveprisutni generativni AI chatbot može sintetizirati velike količine informacija, ali ih i prevesti u vizuelne prezentacije obdaren velikom informativnom snagom.
Ovaj kapacitet je, trenutno, dostupno samo u Plus verziji, za koji morate platiti dodatnu cijenu. Tamo nas čekaju interaktivne grafičke funkcije. Istina je da je, sa čisto estetske tačke gledišta, grafika koju generiše ChatGPT prilično ružna. Ali ovo je nešto što će se vremenom poboljšati.
Pogledajmo u nastavku nekoliko jednostavnih načina za kreiranje tabela i grafikona pomoću ovog alata za umjetnu inteligenciju:
Kreirajte osnovnu tabelu
Sve je lakše razumjeti kada se okrenemo primjerima. U našem slučaju, da bismo generirali osnovnu tabelu, tražili smo od ChatGPT-a sljedeće: «Napravite tabelu sa najvećim gradovima u Španiji». I ovo je rezultat:

Mogli smo dodati više detalja našem zahtjevu postići još bolje rezultate: minimalni broj stanovnika, navodeći autonomnu zajednicu kojoj svaki grad pripada, način izražavanja broja stanovnika itd.
Sve ovo se može postići bez problema putem besplatne verzije ChatGPT-a. Donedavno, ako je pored jednostavnog grafikona ono što smo željeli bilo da uhvatimo podatke u grafikonu, nismo imali izbora nego da koristimo plaćena verzija: ChatGPT Plus, čija je cijena 20 USD mjesečno. Međutim, ovo ograničenje sada više ne postoji. Vidjet ćemo to u nastavku.
Bar graf
Između ostalih funkcija, ChatGPT Plus uključuje naprednu analizu podataka iz koje je to moguće kreirajte linijske grafikone, trakaste grafikone, histograme, tortne grafikone, dijagrame raspršenja, toplotne karte itd. Vrlo širok spektar mogućnosti. Pogledajmo prvo kako napraviti jednostavan trakasti grafikon. Odabrano pitanje je ovo: „Napravite trakasti grafikon sa najvećim gradovima u Španiji“. Ovo je rezultat:

To su potpuno isti podaci, ali predstavljeni na mnogo vizuelniji način. Uprkos tome, važno je napomenuti da Rezultati se mogu razlikovati ovisno o tome koju ažuriranu verziju ChatGPT-a koristimo. Uostalom, AI crpi iz različitih izvora i stalno obnavlja svoju bazu podataka.
Pita karta
Probati Sposobnost ChatGPT-a da generiše tortne grafikone, promijenili smo temu pitanja. U ovom slučaju bilo je ovo: «napravi tortnu tabelu najizgovorenijih jezika u Španiji». Ovo je AI stvorio za nas.

Očigledno, ne raspravljamo o vjernosti podataka ili nijansama koje se mogu dodati (postoje ljudi koji govore dva ili tri od ova jezika i, općenito, praktički 100% govore većinski jezik, tako da bi ipak moglo više izoštrite rezultate). Ono što nas zanima je vizuelno predstavljanje podataka.
Ovdje se, kao što vidite, alat pobrinuo za korištenje palete boje dovoljno kontrastno da osoba koja posmatra grafikon može razlikovati svaku od opcija. To je nešto što se opciono može zatražiti i prilikom dizajniranja trakastog grafikona.
Izvezite grafiku
Konačno, da vidimo kako možemo izvozite grafiku sa ciljem da ovi budu korisniji za naše potrebe. Da biste to učinili, ponovo koristeći primjer, vidjet ćemo važnost specificiranja formata i širine datoteke: "Izvezite ovu grafiku kao JPG datoteku širine 3000 piksela."

I ovo je bio rezultat: nakon nekoliko sekundi čekanja, link pod naslovom „Najviše govornih jezika u Španiji“, tako da možemo Jednostavno ga preuzmite u JPG formatu jednostavnim klikom.
Sve je vrlo jednostavno i praktično, iako je potrebno insistirati da je AI ChatGPT-a još uvijek donekle daleko od apsolutnog savršenstva. To znači da ne moramo 100% vjerovati u rezultate koje nam nudi. Ne samo u ovom konkretnom slučaju. To je preporuka koju bi trebalo proširiti na sve alate generativne umjetne inteligencije.